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  • ROS移動機器人學習平臺eAI2400 產(chǎn)品型號:eAI2400
    ROS移動機器人學習平臺eAI2400
詳細內(nèi)容

硬件參數(shù)
移動機器人主機

驅(qū)動方式:差分驅(qū)動
輪子數(shù)量:4個
主動輪直徑:120mm
負載:50kg
最大速度:0.8m/s,最大導航速度 0.3m/s
續(xù)航時間:4-6小時
通信接口:BLE/USB-UART
工業(yè)編碼器:600線2相
整體尺寸:直徑405mm×高210mm

導航掃描單元

掃描測距:360度全方位掃描測距
測距精度:測距誤差小,精度高達1%
測距范圍:不低于10m
測距頻率:5Hz~12Hz
角度分辨率:0.61~0.65
高速測距:測距頻率可達4000Hz

視覺掃描單元

深度范圍:0.6-8米
精度:±1-3mm(1m范圍內(nèi))
深度FOV:H 58.4°V 45.5°
彩色FOV:H 66.1°V 40.2°
支持操作系統(tǒng):ROS/Android/Linux/Windows/7/8/10

機器人自主定位導航系統(tǒng)

CPU:i5_4200U(1.6GHz)
內(nèi)存硬盤:4GB RAM,64GB固態(tài)硬盤
軟件系統(tǒng):Ubuntu16.04+ROS Kinetic
操作系統(tǒng):基于ROS機器人操作系統(tǒng),支持Web API;可擴展豐富的SDK資源,利于二次開發(fā)
手動建圖:通過用戶手動控制探索需要工作的區(qū)域并建立地圖
自動建圖:可以無需人為干擾的情況下,自動探索室內(nèi)環(huán)境,并構建室內(nèi)地圖
導航避障:融合激光雷達等傳感器實現(xiàn)空間環(huán)境避障,實時更新地圖
激光雷達:具備基于激光雷達的SLAM算法,可實現(xiàn)建立地圖,自主導航,自主避障等功能  
遙控:可實現(xiàn)Andiord手機APP控制,實現(xiàn)多目標點之間自主巡航

應用開發(fā)案例

1ROS簡介與ROS開發(fā)環(huán)境搭建;

2、ROS體系架構及主要環(huán)境——文件系統(tǒng)介紹;

3、ROS體系架構及主要環(huán)境——計算圖介紹;

4、ROS體系架構及主要環(huán)境——通信機制介紹;

5、主題與服務介紹;

6、3D可視化工具介紹與使用;

7、ROS機器人的SSH訪問及基本配置;

8、ROS機器人vi的基本使用;

9、ROS機器人基本移動控制(Python編程);

10ROS機器人角速度、線速度校正;

11ROS機器人IMU的自動校正(Python編程);

12ROS機器人PID動態(tài)調(diào)試;

13、ROS機器人OpenCV_Apps圖形處理;

14、ROS機器人視覺顏色、形狀識別(Python編程);

15、ROS機器人視覺條碼、二維碼識別(Python編程);

16、ROS機器人視覺文本、數(shù)字識別(Python編程);

17、ROS機器人視覺巡線(Python編程);

18、ROS機器人雷達跟隨(Python編程);

19ROS機器人激光雷達SLAM構建地圖(Python編程與RVIZ使用);

20ROS機器人選擇區(qū)域自動構建地圖(Python編程);

21、ROS機器人用Hector算法構建地圖(Python編程);

22ROS機器人Karto算法構建地圖(Python編程);

23、ROS機器人多點導航(Python編程);

24、ROS機器人SLAM激光導航(Python編程);

25、ROS機器人安卓手機App控制與圖像監(jiān)控(Android編程);

26、ROS機器人安卓手機App建地圖(Python編程與Android編程);

27ROS機器人安卓手機App導航(Python編程與Android編程)。

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